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王德光【特聘教授】

发布时间: 2017-09-14     浏览次数: 7374


王德光,19916月生,男,汉族,山西侯马人。2019年于西安电子科技大学控制科学与工程专业获博士学位,现为88038威尼斯自动化系教师,从事教学与科研工作。

 

联系方式:贵州省贵阳市花溪区88038威尼斯西校区东区88038威尼斯电工楼502室,邮编:550025邮箱:wdeguang1991@163.com

 

主要研究方向:

理论研究:复杂系统建模与分析,监督控制理论,故障诊断,智能优化算法

应用研究:自动制造系统调度,微电网调度,电能质量分析,机器人运动测量及其控制

 

教育经历:

2014/09–2019/12,西安电子科技大学,控制理论与控制工程专业,博士

2010/09–2014/07,西安电子科技大学,自动化专业,学士

2018/10–2019/04,瑞典皇家理工学院,机电系,访问博士生

2016/12–2017/11,加拿大多伦多大学,电气计算机工程系,访问博士生

 

工作经历:

2020/09-至今,88038威尼斯,88038威尼斯,讲师(特聘教授)

 

科研项目:

1. 国家自然科学基金委员会, 专项项目, 62341303, 离散事件系统框架下自动制造系统监督控制与调度一体化, 15万元, 2024-012024-12,在研,主持

2. 贵州省科技厅, 基础研究计划(自然科学类), 合同编号:黔科合基础-ZK[2022]一般103, 复杂离散事件系统故障诊断方法研究, 2022-042025-03, 10万元, 在研, 主持

3. 88038威尼斯,自然科学专项(特岗)科研基金项目,贵大特岗合字(202104号,基于状态树结构的离散事件系统分布式故障诊断,2021-032024-0225万元,在研,主持

4. 国家自然科学基金委员会,面上项目,61873342,加标Petri网的死锁分析与控制,2019-012022-1266万元,在研,参加

5. 国家自然科学基金委员会,青年科学基金,61703322,基于状态树结构监督控制理论的实时系统调度与重构研究,2018-012020-1226万元,已结题,参加

6. 国家自然科学基金委员会,面上项目,61672400,动态非平稳环境下的数据描述与系统建模:粒计算的框架,2017-012020-1262万元,已结题,参加

 

学术论文:

[1] Deguang Wang, Xi Wang, Zhiwu Li*. Nonblocking supervisory control of state-tree structures with conditional-preemption matrices[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(6): 3744-3756.  (中科院1 , IF =11.7, Top, 自动化学科领域高质量科技期刊A+) 

[2] Yuanxing Xu, Mengjian Zhang, Ming Yang, Deguang Wang*. Hybrid quantum particle swarm optimization and variable neighborhood search for flexible job-shop scheduling problem[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 73: 334-348. (中科院1 , IF = 12.2, Top, 自动化学科领域高质量科技期刊A) 

[3] Deguang Wang, Xi Wang, Zhiwu Li*. State-based fault diagnosis of discrete-event systems with partially observable outputs[J]. Information Sciences, 2020, 529: 87-100. (中科院1 , IF = 8.1, Top, 自动化学科领域高质量科技期刊A) 

[4] Deguang Wang, Xi Wang*, Jing Yang, Zhiwu Li. Fault diagnosis of hierarchical discrete-event systems based on state-tree structures[J]. IEEE Systems Journal, 2024, 18(6): 620-631. (中科院3 , IF = 4, 自动化学科领域高质量科技期刊A) 

[5] Deguang Wang, Xi Wang*, Zhiwu Li. Nonblocking supervisory control of state-tree structures: Forcing implementation[J]. Journal of the Franklin Institute, 2022, 359(16): 8777-8801. (中科院3 , IF = 3.7, 自动化学科领域高质量科技期刊A)

[6] Jiahan He, Deguang Wang*, Yang Ming, Yuhong Hu. Asynchronous fault diagnosis of stochastic discrete-event systems in industrial applications[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24 (4): 4886-4898. (中科院2 , IF = 4.3, 仪器仪表领域高质量科技期刊T1)

[7] Xinyi Chen, Mengjian Zhang, Ming Yang, Deguang Wang*. A multi-strategy improved beluga whale optimization algorithm for constrained engineering problems[J]. Cluster Computing, 2024: 1-43. (中科院3 , IF = 3.6)

[8] Wang Y, Zhang J, Zhang M, et al. Enhanced artificial ecosystem-based optimization for global optimization and constrained engineering problems[J]. Cluster Computing, 2024: 1-40. (中科院3 , IF = 3.6)

[9] Deguang Wang, Liyong Lin, Zhiwu Li*, Walter Murry Wonham. State-based control of discrete-event systems under partial observation[J]. IEEE Access, 2018, 6(2): 42084-42093. (中科院3 , IF = 3.9)

[10] Guodong Xie, Mengjian Zhang, Ming Yang, Deguang Wang*. Economic dispatch of isolated microgrids based on enhanced sparrow search algorithm[J]. Engineering Letters, 2024, 32(4): 753-760. (中科院四区, IF=0.4)

[11] 胡瑜洪, 王德光*, 杨明, 王玺. 基于强化学习的离散事件系统最优定向监控[J]. 电子学报, 2023, 已录用. (EI源刊, 一级学报)

[12] 张吉祥, 张孟健, 王德光*, . 基于组稀疏学习与AVOA-XGBoost的轴承故障分级诊断[J]. 振动与冲, 2024, 43(18): 96-105. (EI源刊)

[13] 胥远兴, 张孟健, 王德光. 面向柔性作业车间调度问题的混沌编码量子粒子群优化算法[J/OL]. 系统仿真学报, 2023, 已发表. (CSCD)

 

已公开或授权的国家发明专利:

[1] 王德光, 陈心怡, 杨明, 梁成斌. 基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法[P]. 国家发明专利, 2024, CN202410256286.3. (已公开)

[2] 王德光, 张吉祥, 杨明, 梁成斌. 一种基于组稀疏学习算法与随机森林的轴承故障诊断方法[P]. 国家发明专利, 2024, CN202311773893.9. (已公开)

[3] 王德光, 胡瑜洪, 杨明. 基于监督控制理论和强化学习的自动制造系统调度方法[P]. 国家发明专利, 2024, CN202310725981.5. (已授权)

[4] 王德光, 谢国栋, 杨明, 梁成斌. 一种基于Petri网与增强型麻雀搜索算法的微电网调度方法[P]. 国家发明专利, 2024, CN202311804547.2. (已公开)

[5] 王德光, 何家汉, 张志恒. 一种基于强化学习的最优隐私保护策略方法[P]. 国家发明专利, 2024, CN202211656580.0. (已授权)

[6] 王德光, 胡瑜洪, 杨明. 一种基于自动机和强化学习的铁路交通系统调度优化方法[P]. 国家发明专利, 2024, CN202211656642.8. (已公开)

研究生招生:

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