唐武勤【特聘教授】

唐武勤，男，汉族，湖南邵阳人，特聘教授，硕士生导师。现任88038威尼斯电力工程学院电力系教师

联系地址：贵州省贵阳市花溪区88038威尼斯西校区88038威尼斯

邮    箱：wqtang@gzu.edu.cn; 

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研究方向

• 数据和学习驱动的能源系统智能运维与决策

• 基于强化学习的多智能体的任务协同、分配及调度

• 基于深度学习的能源基础设施安全预警与决策

学习工作经历

• 2024年10月至今  88038威尼斯                               教师

• 2022.04-2024.09   浙江大学/珠海优特电力科技有限公司     博士后/高级研究员

• 2018.09-2022.03   浙江大学/控制理论与控制工程                        博士

• 2014.07-2017.01   国家电网/湘潭供电公司                        工作负责人

• 2011.09-2014.03   华南理工大学/电气工程                              硕士

• 2007.09-2011.06   长沙理工大学/自动化                                学士

项目经历

• 88038威尼斯自然科学专项（特岗）科研基金项目，于航拍图像及多场景生成驱动的光伏电站智能运维决策模型研究，2024.10-2028.10，主持（在研）

• 国家重点研发计划，光伏组件、逆变器及系统实证技术规范和标准体系研究，2019.04-2022.03，参与（已结题）

• 企业课题，基于无人机的光伏电站自动巡检系统，2020.06-2021.06，参与（已结题）

• 企业课题，光伏电厂无人机智能巡检与图像分析技术研究，2021.07-2021.12，参与（已结题）

• 企业课题，FC+SVG的混合型低压无功补偿装置控制策略，主持（已结题）

代表性论文

• Tang, W., Yang, Q., Dai, z., & Yan, W., "Module defect detection and diagnosis for intelligent maintenance of solar photovoltaic plants: Techniques, systems and perspectives ", Energy, 2024(297): 131222，(中科院1区，IF=9.0)

• Tang, W., Yang, Q., Xu, H., & Yan, W., "Convolution Neural Network-Based Polysilicon Photovoltaic Cell Linear Defect Diagnosis Using Electroluminescence Images", Expert Systems with Applications, 2022 (202): 117087. (中科院1区, IF = 8.66)

• Tang, W., Yang, Q., & Yan, W. "Edge Intelligence for Smart EL Images Defects Detection of PV Plants in the IoT-Based Inspection System", IEEE Internet of Things Journal, 2023 (10): 3047–3056. (中科院1区, IF = 10.238)

• Tang, W., Yang, Q., et al., "Deep Learning-Based Automatic Defect Identification of Photovoltaic Modules Using Electroluminescence Images", Solar Energy, 2020 (201): 453–460. (中科院2区,Top 期刊，IF = 7.18)

• Tang, W., Yang, Q., et al., "Deep Learning-Based Linear Defects Detection System for Large-Scale Photovoltaic Plants on an Edge-Cloud Computing Infrastructure", Solar Energy, 2022 (231): 527–535. (中科院2区,Top 期刊，IF = 5.742)

荣誉与奖励

中国物流与采购联合会科技进步一等奖（9/11）

学术兼职

《电力大数据》青年编委